الذكاء الاصطناعي يغير قواعد صيانة السكك الحديدية بنموذج دبي للابتكار التشغيلي

نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS) يعد ثورة في صيانة وتشغيل السكك الحديدية، حيث يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين كفاءة الصيانة التشغيلية وتعزيز السلامة، مع تقديم بديل فعال للفحوص التقليدية التي كانت تستغرق وقتاً طويلاً وتستهلك موارد كبيرة.

كيفية تعزيز الصيانة الاستباقية بنظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS)

يرتكز نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS) على تطبيق استراتيجيات صيانة استباقية باستخدام تقنيات تشخيص متطورة، تسمح بالكشف المبكر عن الأعطال والمشاكل التي قد تؤثر على سلامة السكك الحديدية وطول عمرها، ما يؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة الدورية بنسبة تصل إلى 25%، وتحسين دقة اتخاذ القرار من خلال تحليلات البيانات الفورية، وبالتالي رفع كفاءة إدارة الموارد بنسبة 40% والحد من التدخلات غير الضرورية التي تستهلك الوقت والمال.

النتائج الملموسة لنظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS) على عمليات الصيانة

منذ بدء تفعيل نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS)، تم تحقيق خفض ملموس في زمن الفحص الدوري بنسبة 75%، أي ما يعادل توفير حوالي 1700 ساعة عمل بشرية، بالإضافة إلى تقليل عمليات الفحص التقليدية بنسبة 70%، مع زيادة قدرة تقييم حالة البنية التحتية بنسبة 40%، وهو ما أدى إلى تسريع إجراءات الصيانة وتقليل التدخلات الطارئة، وارتفاع مستوى موثوقية شبكة المترو بشكل ملحوظ، ما يعكس أثر هذا النظام على تحسين جودة وكفاءة التشغيل.

تعزيز سلامة الشبكة وتحليل البيانات الذكي في نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS)

يعتمد نظام الفحص الآلي للبنية التحتية للسكك الحديدية في دبي (ARIIS) على جمع بيانات شاملة تشمل حالة السكك الحديدية، مثل التشققات، التآكل، والانحرافات، حيث تتم معالجة هذه البيانات من خلال خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة، مما يدعم مفهوم الصيانة التنبؤية ويحفز استدامة البنية التحتية مع إطالة عمرها، كما تتم عمليات الفحص بدقة عالية وبأعلى معايير السلامة المهنية، منسقة مع غرفة التحكم، وتنفيذها في أوقات الصيانة الليلية لتفادي التأثير على تشغيل المترو وراحة الركاب، مع الحفاظ على سرعة ودقة الفحوصات دون الحاجة لتعليق أو تأخير الخدمات.

• جمع البيانات الذكية لحالة السكك الحديدية باستخدام حساسات وتقنيات متقدمة
• تحليل البيانات عبر خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد أعطال محتملة
• تطبيق الصيانة التنبؤية للحد من الأعطال المفاجئة وتحسين استدامة الشبكة
• تنفيذ الفحوصات خلال الليل لتقليل الإزعاج وتأثيرها على خدمة المترو