شوف بعينك.. خبير تكنولوجي يوضح طرق كشف الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي

تعرف على الطرق الفعالة التي تمكنك من تمييز الصور المزيفة المُنتَجة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج صور واقعية بدرجة مذهلة، ما يجعل اكتشاف الصور المزيفة تحديًا كبيرًا. الخبير في تكنولوجيا المعلومات، الدكتور أحمد صديق، يُسلط الضوء على هذا الأمر ويكشف أسرار تمييز هذه الصور لتجنب الوقوع في فخ التزييف البصري.

طرق تمييز الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي

أوضح الدكتور أحمد صديق أن الصور التي تُنتج باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تُعد صورًا لأشخاص حقيقيين، بل هي محاكاة دقيقة لبيانات تم تدريب النظام عليها باستخدام ملايين الصور المتنوعة. غالبًا ما تكون هذه الصور عبارة عن تركيبات جديدة تُولِّف ملامح الوجوه بنمط يبدو واقعيًا للغاية. ومع ذلك، ذكر بعض العلامات الواضحة التي يمكن ملاحظتها للتأكد من حقيقة الصورة. إحدى الطرق هي التركيز على ملامح الوجه؛ حيث يمكن رصد مشاكل مثل عدم تماثل العيون، أو مواضع الأذنين غير الطبيعية، أو تفاصيل غير منطقية أخرى.
تأتي الخلفيات ضمن أهم النقاط التي يجب فحصها. فقد تحتوي الصور المولدة على تناقضات في درجات الإضاءة أو تشوهات في الخلفية بسبب عيوب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وينبغي الانتباه أيضًا إلى توزيع الظلال الذي قد يظهر غير طبيعي أو مغاير للمشهد العام للصورة.

تحليل الملابس والإكسسوارات في الصور المُنتَجة

أشار صديق إلى أن الملابس والإكسسوارات تلعب دورًا رئيسيًا في كشف زيف الصور. قد تبدو بعض النقوش أو الألوان في الصور المولدة غير منطقية أو تظهر بمظهر ضبابي وغير متناسق، مما يشير بوضوح إلى افتقار التصميم للدقة. كما قد يظهر تشوه ملحوظ في تفاصيل الأزياء أو الإكسسوارات، ما يكشف أن الصورة مولدة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
يمكنك فحص الصور بدقة أكبر باستخدام أدوات عبر الإنترنت تكون متخصصة في تحليل الصور المولدة. أشهر هذه الأدوات هي:

  • Hugging Face’s Fake Image Detector
  • AI or Not
  • Forensically

فائدة فحص البيانات الوصفية (Metadata)

بيّن صديق أن بيانات الصور الوصفية تعتبر الخطوة الأخيرة في التحقق من أصالة الصورة. تعمل تقنيات الـ Metadata على قراءة المعلومات التقنية للصور مثل نوع الكاميرا ووقت التقاط الصورة. في الصور المزيفة، عادة ما تكون هذه البيانات إما مفقودة أو غير منطقية. عند العثور على صورة مشكوك فيها، يُنصح باستخدام برامج لتحليل البيانات الوصفية، خاصة إذا كانت الصورة تُستخدم لنشر أخبار مزيفة أو تضليل الرأي العام.

النقطة التوضيح
التفاصيل الوجهية مشاكل التماثل أو تناقضات الإضاءة
الخلفيات تشوهات أو تباينات غير طبيعية
البيانات الوصفية غياب معلومات الكاميرا أو جودتها

في النهاية، أكد الدكتور صديق أن توخي الحذر أصبح ضروريًا في ظل انتشار مثل هذه التقنيات، داعيًا الجميع لتعزيز وعيهم بهذه الطرق واعتماد الأدوات اللازمة لتفادي محاولات التضليل. باستخدام الأساليب المذكورة، ستكون قادرًا على كشف الزيف والتحقق من أي صورة بسهولة.