بص وشوف: طرق تمييز الصور المزيفة المُنتَجة بالذكاء الاصطناعي يكشفها خبير

تعرف على طرق التمييز بين الصور الحقيقية وتلك المُنشأة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهي مسألة ذات أهمية متزايدة في ظل الاعتماد الواسع على هذه الأدوات لإنشاء صور واقعية يصعب تمييزها. أوضح الدكتور أحمد صديق، خبير تكنولوجيا المعلومات، كيف يمكن للمستخدم العادي التمييز بين الصور المزيفة والحقيقية مع الكشف عن علامات ومؤشرات رئيسية لهذه الصور.

علامات لاكتشاف الصور المزيفة باستخدام الذكاء الاصطناعي

توجد العديد من الإشارات التي تمكنك من التفرقة بين الصور الحقيقية والمُزيفة. بحسب الدكتور أحمد صديق، أولى هذه العلامات تكمن في تفاصيل الوجه. عادة ما تتسم الصور المنتجة بعيوب مثل عدم تناسق العيون أو وجود تشوه واضح في الخلفية. كما قد تظهر الصور بأصابع مكررة أو بعدد غير طبيعي من الأطراف نتيجة ضعف النماذج في محاكاة التفاصيل الدقيقة.
من بين المؤشرات الأخرى، الأزياء والإكسسوارات، حيث يمكن رصد نقوش مشوشة أو تصميمات لا تبدو واقعية.

أدوات كشف الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام بعض الأدوات التكنولوجية المبتكرة للتأكد من صحة الصور المُشكوك في كونها مولدة بالذكاء الاصطناعي. تُعتبر الأدوات التالية من أهم الحلول لمساعدة المستخدمين في الكشف عن الصور المُزيفة:

• Hugging Face’s Fake Image Detector
• AI or Not
• Forensically

تقوم هذه المواقع بتحليل معمق للصور مما يساعد في كشف أي تلاعب بها أو معرفة مصدر إنتاجها.

الاعتماد على فحص بيانات الميتاداتا

من الوسائل الإضافية التي أوصى بها الخبراء لفحص الصور، هو تحليل البيانات الوصفية أو ما يُعرف باسم Metadata. في العادة، تحتوي الصور المُلتقطة بالكاميرات الاحترافية على تفاصيل دقيقة مثل نوع الكاميرا، وتركيز العدسة. لكن، عند التعامل مع الصور المنتجة باستخدام الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون هذه المعلومات إما غائبة أو غير منطقية.

في الختام، يؤكد الدكتور أحمد صديق ضرورة الوعي بخطورة الصور المزيفة كونها تُستخدم لأغراض تضليلية، داعيًا المستخدمين إلى الاستفادة من الأدوات المتاحة والتكنيكات الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذا التحدي المتزايد.