جنرال موتورز وإنفيديا يطوران سيارات ذاتية القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تقنيات المستقبل

في خطوة كبيرة نحو تعزيز تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة ورفع كفاءة التصنيع باستخدام الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جنرال موتورز، عملاق صناعة السيارات في الولايات المتحدة، عن شراكة موسعة مع شركة إنفيديا. يأتي هذا التعاون ضمن إطار تطوير تقنيات جديدة من شأنها تحسين الأداء في المركبات الذكية وتحقيق ثورة في القطاع الصناعي باستخدام الحوسبة المتسارعة والمحاكاة المتقدمة.

تطوير الأنظمة الذكية في السيارات ذاتية القيادة

يرتكز التعاون بين جنرال موتورز وإنفيديا على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة لسيارات ذاتية القيادة. باستخدام منصة NVIDIA Drive AGX، سيتم تحسين أجهزة مساعدة السائق وتوفير تجارب قيادة أكثر أمانًا وكفاءة. كما تعكف الشركتان على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر منصة Omniverse و Cosmos، مما يساعد على تحسين عمليات قيادة المركبات ورسم خريطة للابتكار في هذا المجال.
تعتمد مبادرات التطوير أيضًا على المزج بين التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لضمان مستويات أمان أعلى داخل السيارات الذكية، مع الإشارة إلى أن أنظمة البرمجيات المرتبطة بالقيادة الذاتية تم اعتمادها بواسطة أكثر من سبعة ملايين سطر من الأكواد البرمجية الخاصة بشركة إنفيديا.

التوجه نحو المصانع الذكية بتكنولوجيا متقدمة

تتطلع الشراكة إلى تغيير عمليات التصنيع من خلال تصميم وإدارة المصانع الذكية باستخدام النسخ الرقمية. تعتمد هذه المصانع على منصة NVIDIA Omniverse لتطوير نماذج افتراضية تحاكي الإنتاج وخطوط التجميع الواقعية، مما يقلل التوقف غير المخطط ويزيد الكفاءة.
كما تُستثمر التقنيات الجديدة في تدريب الروبوتات للقيام بعمليات حساسة مثل اللحام والنقل بدقة متناهية. يساعد هذا النهج الذكي في تعزيز الكفاءة الصناعية وتوفير بيئات عمل أكثر أمانًا.

نقلة نوعية لصناعة السيارات الذكية

صرح الرئيس التنفيذي لإنفيديا بأن التعاون مع جنرال موتورز يهدف إلى تقديم حلول مبتكرة تجمع بين الحوسبة المتسارعة والتحليل الرقمي لتطورات النقل الحديثة.
من جانبها، أكدت رئيسة جنرال موتورز، ماري بارا، أهمية الذكاء الاصطناعي في تسريع وتيرة الاختبارات الافتراضية، مشيرة إلى دوره في تحسين تصميم المركبات الذكية ومنح فرق العمل فرصة أكبر للتركيز على الحرفية والابتكار.
تعد هذه الخطوة بمثابة انطلاقة جديدة لصناعة السيارات الذكية وإعادة تعريف تجربة النقل المستقبلي بفضل التكامل بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الرقمية.